Chroma Ate / 2021年9月
电动电动电动电池老化机制的高精度分析
客户
著名的电池制造商,为国际电动汽车制造商开发锂电池。
挑战
当研究人员使用差分电压分析(DVA)来识别锂离子电池的老化机制时,他们面临以下挑战,即获得清晰的DVA曲线:
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目前的充电和排放设备缺乏电压,当前的精度和准确性。
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必须通过平滑算法清楚地识别DVA曲线及其特征峰。
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创建平滑算法是耗时的,并带来了过度修改和数据失真的风险。
结果
色度电池可靠性测试系统17010以最佳价格为客户提供了最佳质量:
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使用高分辨率(18位)ADC和低噪声测量电路设计,因此用户可以直接从测试数据中准确识别曲线峰。
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根本原因和电池减少程度的系统摘要减少了开发曲线平滑算法所需的资源和测试设备所需的成本。
看看它怎么运作